你已上線
你的團隊正在運作。各 Agent 已擁有身份設定，技能已載入 cassette，Discord 也已整理好，隨時準備接收報告。
現在的問題是：你實際上該做什麼？
第一週的重點在於建立節奏——學習如何下達清晰的指令、有效率地閱讀報告，以及養成每天與團隊協作的習慣。多數人在第一週使用 BALIA OS 時遇到困難，往往不是因為技術問題，而是因為不知道該向 Agent 提出什麼要求。
本節將為你提供前七天的每日行動指南。
快速參考 — 你的智能體ID 在VS Code中打開你的
.env檔案。你的主要智能體ID是AGENT_ID。 所有智能體ID都在第二節的團隊設計文件中。 將以下所有命令中的[agentid]替換為實際ID。
第一天——確認所有連線正常
在做任何事之前，先對整個團隊執行狀態確認。
早晨指令（逐一傳送給每位 Agent）：
openclaw agent --agent [agentid] "Good morning. Please:
1. Confirm your identity files are loaded (SOUL.md, AGENTS.md, IDENTITY.md, SPEC)
2. Read cassettes/ACTIVE_MODE.txt and tell me which mode is active
3. Confirm SKILL, WORKFLOW, LIVE_LEDGER, and KNOWLEDGE are loaded for that mode
4. Read LIVE_LEDGER — tell me the current status and next task
5. State your top priority for today based on your current mode
6. Send a brief status report to your Discord channel."在 Discord 中確認以下事項：
- 全部 6 位 Agent 回應 ✅
- 每位 Agent 正確說出
ACTIVE_MODE.txt中的當前模式 - 每位 Agent 確認四個 cassette 檔案均已載入
- 每位 Agent 回報 LIVE_LEDGER 的當前狀態
- 每位 Agent 針對今日提出合理的優先事項
- 所有 Discord 頻道均已收到報告
若有異常： 將錯誤描述貼入 Claude、ChatGPT 或 Gemini，請求協助排查。
第二天——下達你的第一個真實任務
挑選一位 Agent，根據你 cassette 的工作流程給予一項真實的指派任務。
從簡單的開始。從 WORKFLOW.md 中列出的第一個任務入手，以指令形式傳送。
openclaw agent --agent [agentid] "Please complete [Task Name] as
described in your WORKFLOW.md. Report the results to Discord when done."在 Discord 中等待任務完成報告。確認以下內容：
- 附有任務結果的 ✅ 訊息
- 輸出檔案路徑（若該任務會產生檔案）
- 確認 LIVE_LEDGER 已更新
- 建議的下一步行動
若 Agent 遭遇錯誤，請仔細閱讀錯誤訊息。大多數初次執行的問題都很簡單——可能是缺少資料夾、路徑設定錯誤，或某個工具尚未初始化。錯誤訊息會告訴你問題所在，將其貼入 AI 對話工具，幾秒鐘內即可獲得解決方案。
請勿跳過此步驟。 在第二天執行真實任務，能讓你立刻知道哪些地方正常運作、哪些地方需要調整。現在發現問題，遠比讓 Agent 在背景默默執行兩週後才發現要好得多。
第三天——建立晨間例行程序
每天以同樣的方式開始：
- 開啟 Discord → AGENT REPORTS 分類
- 花 3–5 分鐘瀏覽各頻道
- 記下所有 ⚠️ 或 ❌ 項目
- 針對需要處理的事項傳送後續指令
- 下達當天的新任務
就這樣。每天早晨，只需五分鐘。
你的 Agent 不需要持續管理，他們需要的是明確的任務和回報結果的能力。你的工作是閱讀報告，並下達下一個任務。
第四天——召開夜間會議（選擇性）
BALIA OS 內建夜間策略會議機制，所有 Agent 在無需你介入的情況下，自行彙報當天工作、討論優先事項，並規劃明日計畫。
此功能在 T1 中為選擇性。若你想執行：
openclaw agent --agent [agent1] "It's time for the nightly team meeting.
Please summarize what you worked on today, what was completed,
and what you recommend for tomorrow. Post your summary to your
Discord channel with 🌙 at the start."將相同指令傳送給每位 Agent。在 22:00 前於 Discord 閱讀各份摘要。
你也可以選擇指定一位 Agent 擔任會議主持人，由其彙整所有人的摘要，並為你產出一份綜合簡報。
完整的自動化會議引擎收錄於 T2。
第五天——調整你的 Cassette
經過四天的實際使用，你的 WORKFLOW.md 幾乎肯定需要一些小幅調整。任務的描述方式可能與 Agent 的理解有所落差，輸出格式可能需要微調，也可能遺漏了某個步驟。
這是正常的，這就是迭代的過程。
告訴你的 CEO agent 需要修改什麼：
openclaw agent --agent ceo "I want to adjust [agent name]'s cassette.
In their WORKFLOW.md, [describe the change — e.g. 'the market scan task
should also check volume, not just price'].
Please update the file and confirm the change to Discord."CEO agent 會直接編輯 WORKFLOW.md 檔案並確認變更。Agent 在下一次工作階段開始時便會載入更新後的工作流程，無需重新啟動。
你同樣可以請 CEO 以相同方式更新 SKILL.md、LIVE_LEDGER PINNED 區段或 KNOWLEDGE PINNED 區段。
第六天——教導你的團隊新知識
每位 Agent 的當前模式下都有一個 KNOWLEDGE 檔案。頂部的 PINNED 區段是永久性的，永遠不會被封存。這裡存放的是 Agent 必須始終記住的資訊。
告訴你的 CEO agent 要新增什麼內容：
openclaw agent --agent ceo "Add this to [agent name]'s KNOWLEDGE_[MODE].md
PINNED section: [the information — e.g. 'Our target audience is crypto traders
aged 25-40 in Southeast Asia. Always write in a direct, data-driven tone.']"CEO agent 會直接將內容寫入 PINNED 區段。從那個工作階段起，每次 Agent 載入 KNOWLEDGE 檔案時，這些資訊都會出現在最頂端。
Agent 在 KNOWLEDGE 中累積的背景資訊越豐富，其輸出品質就越高——而且與你在指令中反覆重述的內容不同，KNOWLEDGE 會在每個工作階段中自動持續保存。
第七天——週度回顧
第一週結束時，要求你的團隊彙報所有事項。
openclaw agent --agent [agentid] "Please generate a weekly summary:
- All tasks completed this week
- Any errors or issues encountered
- What worked well
- What you'd recommend changing going forward
- Top priority for next week
Post the summary to Discord."將此指令傳送給所有 Agent。在 Discord 中閱讀各份摘要。接著詢問你的 CEO agent：
openclaw agent --agent ceo "Check each agent's LIVE_LEDGER and KNOWLEDGE
files for the active mode. Summarize what has been learned this week
and what the PINNED sections contain. Post to Discord."這將讓你清楚掌握團隊記憶庫的成長狀況。利用週度摘要來更新 WORKFLOW.md 和 KNOWLEDGE PINNED 區段——本週運作良好的一切，都應該永久固定下來。
這就是 BALIA OS 隨時間持續強化的方式。 每一週，工作流程變得更精煉，KNOWLEDGE 變得更豐富，你的 Agent 所需的糾正也越來越少。
常見問題與疑難排解
Agent 給出模糊或沒有幫助的回應。 你的指令可能過於開放。請給 Agent 具體、範圍明確的任務，例如：「針對 X 產生一份涵蓋 Y 和 Z 的報告，以 markdown 格式輸出至 workspace/outputs/。」輸入模糊，輸出自然也模糊。
Agent 說無法執行某件它理應能做到的事。 請確認你的 SKILL.md——該工具或權限可能未列入其中。將其新增至「Tools Available」區段並重新載入 cassette。
Discord 被大量訊息淹沒。 你的 Agent 回報頻率過高。更新 AGENTS.md，設定為僅在任務開始和任務完成時回報，而非每個步驟都回報。
Agent 沒有回應指令。 執行第五節的疑難排解清單：確認 gateway 正在運作、Agent 已完成註冊、workspace 檔案就位，以及 API 金鑰有效。
輸出檔案位置不正確。 確認 SKILL.md——輸出路徑定義在「Operating Rules」區段中。調整路徑後重新載入。
我想切換到不同的 cassette 模式。 告訴你的 CEO agent：「Switch to [mode-name] mode。」CEO 會更新 ACTIVE_MODE.txt 並回報至 Discord。每位 Agent 在下一次工作階段開始時載入新模式——該模式專屬的 LIVE_LEDGER 和 KNOWLEDGE 已在等待就緒。
T1 之後的下一步
你已經建立了一支可運作的 AI 團隊。以下是接下來的發展路線。
T2 — BALIA Pro（$198）
- 新增 2 個 Agent 名額：Research Specialist + Bug Fix Specialist
- 自動化夜間會議引擎（無需手動下指令）
- Claude Code 整合，支援程式碼執行與檔案建立
- 優先支援服務
技能 Cassette（每個 $98） 為你的團隊新增全新領域，無需重新建置任何內容：
- Crypto Trade ✅ 現已上線——即時市場訊號、AI 判斷進場點、損益報告
- YouTube 🔜 即將推出
- E-Commerce 🔜 即將推出
- Polymarket BOT 🔜 即將推出
BALIA Skill Market 2026 年第四季開放。販售你自己建置的 cassette，每次有人安裝即可獲得收益。
$BALIA Token 2027 年第一至第二季在 Solana 上進行 TGE。T1 購買者具備空投資格。詳情請關注 X 上的 @BALIA_OS。
這是你親手打造的
六位 Agent。真實的職責。每日回報。整齊的 workspace。
這不是示範，這是你的團隊，每天執行真實的工作。
他們接下來做什麼，取決於你。